測量尺度(scale of measure)或稱度量水平(level of measurement)、度量類別,

是統計學和定量研究中,對不同種類的數據,

依據其尺度水平所劃分的類別,這些尺度水平分別為:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等比(ratio)。

 

名目=類別尺度 (名目(nominal)
是指將性別或職業等受訪者特性以簡易的數字來表示。運動選手的背心號碼與信用卡號碼便是名目尺度的一種。將受訪者予以分類的名目尺度,如男性為1、女性為2等,全員都會被涵蓋在這些數字中。名目尺度的數字無法進行加減乘除。統計處理的方法可累加次數(頻率數,也就是符合的人數),例如男性112人、女性138人,或按次數多寡依序排列找出最高數值(最多人選擇的選項次數)等等。

(本省、外省、原住民)、婚姻狀態 (未婚、已婚、離 婚、喪偶等)、就讀學校等等。 特性 以分立的類別為單位,又稱為類別尺度(categoria1 sca1e),是一種具有分類功能的測量工具

A公司員工出國的月份?

A同學得到的成績為及格?

順序=序位尺度(次序(ordinal)

疼痛指數等等

是指可依喜好程度排列順序,以便表示「較A喜歡」或「較B討厭」關係的數字。就多個選項詢問喜歡的優先順序或想購買的優先順序,抑或詢問好幾個選項中最好的3項或最不好的3項。
順序尺度所獲得的數值,可進行中位數(依序排列各個選項所獲得的數值後,取最中間的數值)或順序相關係數(劃分第1名10分、第2名9分…等得分,然後計算相關係數)等統計處理。


區間尺度  等距(interval)

溫度~年分~數字     0有意義的

問卷調查最常採用的就是區間尺度。即為「請從非常滿意、很滿意、滿意、普通、不滿意、很不滿意、非常不滿意等選項中圈選出符合的。」的形式,原本是一種順序尺度,但在此將之做區間尺度來使用。區間尺度因為設定的組距是相等的,所以可做「非常滿意7分、…、非常不滿意1分」這樣的得分計算方式。而且因為可自由決定原點在哪,故也可定為「非常滿意+3分、…、普通0分、…、非常不滿意-3分」。但心理上組距差(1分)可能會有很大的差異,所以另外也有測量組距之心理上距離的方法。

停車方便性:很滿意、滿意、普通、不滿意

比率尺度   (等比(ratio)

 

0表示沒有

統計處理上最自由的尺度是比率尺度,例如:重量、長度、金額等等。100萬日幣是1萬日幣的100倍、100萬日幣是10萬日幣的10倍等,具有數值上的比例關係。因具有絕對性的原點,故可計算出各種平均。在以零售店為對象的問卷調查中,可用於詢問年度營業額、來店顧客數、停車台數等等;在以消費者為對象時,可用於詢問年收入、年齡等等。  

每天上班的里程數

畢業生起薪~消費金額~

A公司員工去年出國(幾個月)?

A同學得到的成績

 

中文名稱: 類別尺度(名目尺度)
英文名稱: nominal scale
定義: 一變項其觀察值僅代表類別,而不具有任何順序關係。
補充: 數值沒有大小與順序關係。
範例:

性別:♂,♀。(可以♂=1,♀=2;也可♂=2,♀=1)
血型:A, B, AB, O。
糖尿病:第一型、第二型。

 

舉例

1.中國小姐選美得分
2.智商
3.股票加權指數
4.籃球比賽得分
5.交通號誌
6.車牌號碼
7.家庭大小
8.血糖讀數
9.血型
10.初生嬰兒體重
11.白血球計數
12.西元紀元年度
13.膽固醇量度
14.籃球員背號
15.每分鐘心跳數
16.血壓
17.體溫
18.平均壽命
19.病人每天排尿量
20.學期平均總成績

1.ratio
2.ordinal
3.ratio
4.ratio
5.nominal
6.nominal
7.ordinal
8.ratio
9.nominal
10.ratio
11.ratio
12.nominal
13.ratio
14.nominal
15.ratio
16.ratio
17.internal
18.ratio
19.ratio
20.ratio

 

中國小姐選美得分、血型、智商、西元年度、股票加權、膽固醇量、籃球得分、籃球背號、交通號誌、每分鐘心跳次數、車牌號碼、血壓、家庭大小、體溫、血糖讀數、平均壽命、白血球計數、病人每天排尿量、嬰兒體重、學期平均總成績。?

選美得分:等比
血型:類別
智商:序位
西元年度:等距
股票加權:等比
膽固醇量:等比
籃球得分:等比
籃球背號:類別
交通號誌:類別
每分鐘心跳次數:等比
車牌號碼:類別
血壓:等比
家庭大小:等比
體溫:等距
血糖讀數:等比
平均壽命:等比
白血球計數:等比
病人每天排尿:等比
嬰兒體重:等比
學期平均總成績:等比

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